replit

 replit というブラウザ・ベースの IDE を使う機会があったので備忘録として。

元々、スマフォでもコーディングしたいということでスタートしたらしいですが、AI もインテグレートされていて便利ですな。

新規で Repl を作成：

環境を選択：

普通に使えます。Git 環境もあり：

別に自分の PC のローカル開発環境でも十分ですが、何も構築しないでブラウザーですぐに始められるというのはGood：

自分の リモートGithubを指定：

勝手に repo 作ってくれます：

Git add、commit、push もコマンドでなくても可能：

でも、サブスクライブ月々 $25 だって。。。

自分のローカルPC環境で十分です。。。

Django + venv on Amazon Linux 2023 でアプリを作ってみた

 

sudo yum update

sudo yum install python3-pip

sudo pip3 install virtualenv

mkdir ~/shiroproject

cd ~/shiroproject

python3 -m venv myvenv

source myvenv/bin/activate             止めるときは deactivate だけ

pip install django

django-admin startproject my_first_matplot ~/shiroproject

settings.py にALLOWED_HOSTS = ['35.175.86.54']

~/shiroproject/manage.py runserver 0.0.0.0:8000 << 立ち上がるがmigrateしろと怒られる

ここからチュートリアルと同じ

python manage.py startapp polls

Djangoにmatplotlibで円グラフ表示

Amazon Linux 2023 で再度トライ

sudo yum update

sudo yum install python3-pip

pip install django

python3 -m django --version

pip3 install matplotlib

django-admin startproject mymatplotlibsite

settings.py の ALLOWED_HOSTS = ['34.229.238.162']を編集

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 疎通確認

python3 manage.py startapp myfirstplot 

この後、views.py に下記をかいて表示させて確認(チュートリアル１参考）

def index(request):

    return HttpResponse("Hello, world. You're at the polls index.")

今回はグラフを表示させたいだけなのでモデルは必要ないと思うがmodels.pyをチュートリアルと同じように作成（使わない前提）

アプリケーションをプロジェクトに含める（settings.py）

INSTALLED_APPS = [

    'myfirstplot.apps.MyfirstplotConfig',

python3 manage.py makemigrations myfirstplot

python3 manage.py sqlmigrate myfirstplot 0001

python3 manage.py migrate

モデルクラスにクラスメソッドを追加

adminサイトにログインできるユーザーを作成

python3 manage.py createsuperuser

myfirstplot/admin.py を編集

djangoproject.com のチュートリアル

djangoproject.com のチュートリアル（日本語が選べれるのが素晴らしい）

先日作ったEC２インスタンス上でvenv をもう一度（混乱したため。。。）

mkdir ~/myprojectdir2

cd ~/myprojectdir2

python3 -m venv myprojectenv

source myprojectenv/bin/activate

pip install django gunicorn psycopg2-binary

django-admin startproject mysite ~/myprojectdir2

settings.py にALLOWED_HOSTS = ['35.175.86.54']

ここからチュートリアル

~/myprojectdir2/manage.py runserver 0.0.0.0:8000 << 立ち上がるがmigrateしろと怒られる

python manage.py startapp polls

下記のファイルにチュートリアルに従って編集・追加

polls/views.py

polls/urls.py

mysite/urls.py

python manage.py migrate

mysite/settings.py編集

python manage.py makemigrations polls

python manage.py sqlmigrate polls 0001

python manage.py migrate

python manage.py createsuperuser

polls/admin.py 編集

Part2 まで完了。EC２上でアプリが動いてます！

次の日 part 3 完了。下記のリンクにテンプレートのことが詳しく：

https://docs.djangoproject.com/ja/5.0/topics/templates/

Django + venv on Amazon Linux 2023

 Digital Ocean のチュートリアルがうまく動かないので Amazon Linux 2023 で再度トライ

sudo yum update

sudo yum install python3-pip

sudo pip3 install virtualenv

virtualenv your_project_name

source your_project_name/bin/activate

deactivate

ここからDitalOceanの続きをしようとpip install django gunicorn psycopg2-binaryしたがすでにある？

DitalOceanの"myprojectdir"が"myproject"

Step４から

django-admin startproject mysurvey ~/myproject

DitalOceanの"myproject"が"mysurvey"

~/myproject/manage.py makemigrations

~/myproject/manage.py migrate

~/myproject/manage.py createsuperuser

~/myproject/manage.py collectstatic

sudo ufw allow 8000 << 通らなかったが今回は無視

~/myproject/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

インスタンスに穴をあける

開通！

EC2上にDockerをインストール（続き）

 先日の続き【Docker講座5】と【Docker講座６】の途中までだった。。。(

https://blog.shiro.net/2024/02/ec2docker.html

CloudTech というYouTubeチャンネルのDocker講座【Docker講座7】から

https://www.youtube.com/@cloudtech9882

こちらの方のチュートリアルから

git clone https://github.com/AWSCLOUDTECH/tutorial.git

■コマンドメモ docker run -it --rm myimage1

Test stage FROM alpine:3.13.5 AS test LABEL application=todobackend Install basic utilities RUN apk add --no-cache bash git ■コマンドメモ sudo systemctl status docker.service sudo systemctl start docker.service docker build -t myimage1 . << Docker イメージを作成 docker images << イメージの確認 docker history myimage1 RUN apk add --no-cache curl docker build -t myimage2 . docker inspect xxxxxx docker rmi -f xxxxxx docker images -q docker rmi -f `docker images -q` Create app user RUN addgroup -g 1000 app && \ adduser -u 1000 -G app -D app Copy and install application source and pre-built dependencies COPY --from=test --chown=app:app /build /build COPY --from=test --chown=app:app /app /app RUN pip3 install -r /build/requirements.txt -f /build --no-index --no-cache-dir RUN rm -rf /build Set working directory and application user WORKDIR /app USER app ■ビルド docker build -t todobackend-release . ■アプリケーション実行 docker run -it --rm -p 8000:8000 todobackend-release uwsgi --http=0.0.0.0:8000 --module=todobackend.wsgi --master

一応、Dockerイメージが立ち上がって、そこにインストールされているAppが動いた。が、、、いまいち理解していない。。。

Mongo DB

 Mongo DB

デモが Ubuntu だったので今回はEC2でUbuntuを選択してインスタンス起動

アップデートして

ubuntu@ip-172-31-20-57:~$ sudo apt update

Ubuntu は初めてなのでバージョンチェック

ubuntu@ip-172-31-20-57:~$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=22.04
DISTRIB_CODENAME=jammy
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04.3 LTS"

下記のサイト（参照）のインストラクションをフォローして（オプションは全てスキップ）、ミニマム環境で mongosh を起動できたのインストールはできているみたい：

サンプルプログラム：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

mydb = myclient["mydatabase"]

mycol = mydb["customers"]

mydict = {"name" : "Hilda", "address" : "Highway 37"}

x = mycol.insert_one(mydict)

print(mydb.list_collection_names())

サンプルプログラムを走らせようとしたら no module found がでたので

sudo apt-get install pip

sudo pip install pymongo

pymongo をインストールしたらサンプルプログラムが走りましたのでインストールはできたみたい。