EC2上にDockerをインストール（続き）

 先日の続き【Docker講座5】と【Docker講座６】の途中までだった。。。(

https://blog.shiro.net/2024/02/ec2docker.html

CloudTech というYouTubeチャンネルのDocker講座【Docker講座7】から

https://www.youtube.com/@cloudtech9882

こちらの方のチュートリアルから

git clone https://github.com/AWSCLOUDTECH/tutorial.git

■コマンドメモ docker run -it --rm myimage1

Test stage FROM alpine:3.13.5 AS test LABEL application=todobackend Install basic utilities RUN apk add --no-cache bash git ■コマンドメモ sudo systemctl status docker.service sudo systemctl start docker.service docker build -t myimage1 . << Docker イメージを作成 docker images << イメージの確認 docker history myimage1 RUN apk add --no-cache curl docker build -t myimage2 . docker inspect xxxxxx docker rmi -f xxxxxx docker images -q docker rmi -f `docker images -q` Create app user RUN addgroup -g 1000 app && \ adduser -u 1000 -G app -D app Copy and install application source and pre-built dependencies COPY --from=test --chown=app:app /build /build COPY --from=test --chown=app:app /app /app RUN pip3 install -r /build/requirements.txt -f /build --no-index --no-cache-dir RUN rm -rf /build Set working directory and application user WORKDIR /app USER app ■ビルド docker build -t todobackend-release . ■アプリケーション実行 docker run -it --rm -p 8000:8000 todobackend-release uwsgi --http=0.0.0.0:8000 --module=todobackend.wsgi --master

一応、Dockerイメージが立ち上がって、そこにインストールされているAppが動いた。が、、、いまいち理解していない。。。

Mongo DB

 Mongo DB

デモが Ubuntu だったので今回はEC2でUbuntuを選択してインスタンス起動

アップデートして

ubuntu@ip-172-31-20-57:~$ sudo apt update

Ubuntu は初めてなのでバージョンチェック

ubuntu@ip-172-31-20-57:~$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=22.04
DISTRIB_CODENAME=jammy
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04.3 LTS"

下記のサイト（参照）のインストラクションをフォローして（オプションは全てスキップ）、ミニマム環境で mongosh を起動できたのインストールはできているみたい：

サンプルプログラム：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

mydb = myclient["mydatabase"]

mycol = mydb["customers"]

mydict = {"name" : "Hilda", "address" : "Highway 37"}

x = mycol.insert_one(mydict)

print(mydb.list_collection_names())

サンプルプログラムを走らせようとしたら no module found がでたので

sudo apt-get install pip

sudo pip install pymongo

pymongo をインストールしたらサンプルプログラムが走りましたのでインストールはできたみたい。

Python 練習

 

Shopping Cart Module

Functional Requirements

You are to prototype business logic for an online shopping cart. Eventually, the user will enter information into an HTML form and hit "Submit". This will trigger Python logic processing the order. The results of the order will be converted to JSON for storage in a NoSQL database. 

For this current assignment, you can ignore the presentation layer (the HTML form). Instead, prototype the logic by letting the user (who will be a tester on your team), respond to command line prompts and enter data like "product id", "product name", "price", "customer id", etc. Use at least four data fields - more if you are feeling ambitious!

Likewise, ignore the part of the data layer that involves implementing the actual NoSQL database. For now, use .json files as your data storage mechanism. When you create the .json files, be sure to use some key field like order_number in the file name so you can retrieve each order from your file system. To finish the project, write a some code to search for orders by order number, read the JSON from the selected file, and present complete information from the order on the Python command line. 

ユーザー入力DataをJSON 形式で保存・追加：

import os
import json
input_id = input("Enter order #: ")
input_product_no = input("Enter product #: ")
input_productname = input("Enter product name: ")
input_price = input("Enter price: ")
with open('store_jsonfile.json',
    mode="r",
    encoding="utf-8") as file:
    orders = json.load(file)
    #print(orders)
    orders[input_id] = {"product_sku": input_product_no, "productname": input_productname, "price": input_price}
    #print(orders)
with open('store_jsonfile.json',
    mode="w",
    encoding="utf-8") as file:
    json.dump(orders, file, indent=4)

検索して表示：

import os
import json
input_id = input("Enter order #: ")
with open('store_jsonfile.json', mode="r", encoding="utf-8") as file:
    orders = json.load(file)
    
    order = orders[input_id]
    print("Order #: ", input_id)
    print("Product SKU: ", order['product_sku']) 
    print("Product Name: ", order['productname'])
    print("Price: ", order['price'])

Python Collection

 Python Collection

Python Collections	Ordered/Indexed	Changeable	Allows Duplicates
Set	no	no（追加・削除は可能）	no
Tuple	yes	no	yes
Dictionary	yes	yes	no
List	yes	yes	yes

Sets

Python sets are unchangeable and unordered. They do not allow duplicates. (See the chart below to see how sets compare to other collections).

What the term "unchangeable" means in the context of Python sets is that the elements themselves cannot be changeable.  The string "blue" cannot be changed. Variations like "Blue", or "bleu", or "skyblue" are just different strings, not changes to "blue". So you can make sets out of unchangeable data types like strings, integers, and booleans. 

Tuples

Tuples really are unchangeable. There are no tuple.add() or tuble.remove() methods. If you want to change a tuple, you will need a hack that migrates the tuple into something changeable and then migrates back to the tuple with new and improved membership:

Dictionaries

Python  dictionaries work very well with JSON. Consider the two code samples below. Which is Python? Which is JSON?

Lists

Lists are the closest feature Python has to what other languages call arrays. You can declare a Python list like this:

EC2上にDockerをインストールしようと Django

EC2上にDockerをインストールしようとしてたが途中 Django を入れたところで挫折。。。

まず、EC2 インスタンス作成（過去の投稿：EC2 インスタンス起動メモ）

/home/ec2-user/tutorial/todobackend/src/manage.py

sudo yum update -y && \ sudo yum install -y docker && \ sudo usermod -a -G docker ec2-user && \ sudo systemctl start docker.service && \ sudo systemctl enable docker.service && \ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/release/download/1.21.0/cokder-compose-$(shiro-nsc -s)-$(shiro-nsc -m) -o /usr/local/bin/docker-compose && \ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose && \ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose && \ sudo yum install -y python3-devel gcc jq tree git && \ git clone https://github.com/AWSCLOUDTECH/tutorial.git && \ cd tutorial/todobackend && \ cd src && \ sudo yum install -y pip pip3 install wheel uwsgi && \ pip3 install -r requirements.txt --user && \ python3 manage.py migrate && \ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

Development Server がポート8000で立ち上がっている。

作成したインスタンスにポート8000でアクセスするとDjango のテストページが表示される

現状（まだ Docker を使っていない）：

/home/ec2-user/tutorial/todobackend

EC2 に Flask をインストール

 

EC2上にDockerをインストールする

まず、EC2 インスタンス作成（過去の投稿：EC2 インスタンス起動メモ）

Amazon Linux 2023

sudo yum -y update

sudo yum -y install python3

sudo yum install python3-pip

pip3 install flask

cd /opt sudo mkdir flask sudo chown -R ec2-user:ec2-user flask cd flask mkdir project cd project

app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
  return "世界のみなさん、こんにちは"

flask run

でも、なぜか動かない、、、下記で動いた。

理由はよくわからない。。。

AWS S3

S3 Bucket を使って静的 Web サイトを表示：

S3 は 5GB まで無料枠で使えるようなので（そんなに使わないけど）、スタティックなサイトであれば S3 で十分と、HTML ファイルを置いて公開してみた。

S3 サービスを選択：

Create bucket：

上記の Bucket name を DNS のサブドメイン名と合しておかないと下記のような 404 Not Found になった、、、ので、今回、Bucket name を アサインする予定のと同じにしておいた。

Created：

Create access point：

Property：

Static website hosting：

Enable：

Permissions -> Bucket policy：

Upload some test files：

Uploaded：

S3 Bucket の Static website hosting address：

DNS レコードにエイリアス（CNAME）を設定：